Table of Contents
Fetching ...

Formowanie klastrów obsługujących w sieci 6g open ran o architekturze zorientowanej na użytkownika

Marcin Hoffmann

TL;DR

Artykuł zajmuje problem formowania klastra obsługującego w sieci Open RAN o architekturze zorientowanej na użytkownika w kontekście 6G i Massive MIMO. Proponuje dwufazowy mechanizm współpracy xApp w Near-RT RIC i rApp w Non-RT RIC, gdzie xApp dobiera zestaw O-RU dla każdego użytkownika na podstawie RSRP i warunku udziału mocy, a rApp definiuje politykę parametru Delta poprzez Multi-Arm Bandit, aby zoptymalizować jakość obsługi. Wyniki w symulatorze z trójwymiarowym Ray Tracingiem wskazują na znaczący wzrost mediany przepływności (około $16 ext{%}$ w porównaniu do architektury sieciowej i aż do $52 ext{%}$ w porównaniu do canonicalnej), przy jednoczesnym ograniczonym wzroście dla wysokich percentyli i przy stabilnym uczeniu się Delta po około 300 ms. Wdrożenie sugeruje praktyczną możliwość adaptacyjnego formowania klastrów w Open RAN zorientowanym na użytkownika, poprawiając równomierny dostęp do zasobów i efektywność sieci w dynamicznych warunkach propagacyjnych.

Abstract

One of the main challenges associated with the implementation of an Open RAN User-Centric Cell-Free network is the appropriate formulation of serving clusters. This problem can be effectively solved using a proposed algorithm that leverages cooperation between xApp and rApp. Simulation results have shown that the proposed solution allows for a 16% increase in the median of the user throughput distribution compared to the state-of-the-art network-centric architecture

Formowanie klastrów obsługujących w sieci 6g open ran o architekturze zorientowanej na użytkownika

TL;DR

Artykuł zajmuje problem formowania klastra obsługującego w sieci Open RAN o architekturze zorientowanej na użytkownika w kontekście 6G i Massive MIMO. Proponuje dwufazowy mechanizm współpracy xApp w Near-RT RIC i rApp w Non-RT RIC, gdzie xApp dobiera zestaw O-RU dla każdego użytkownika na podstawie RSRP i warunku udziału mocy, a rApp definiuje politykę parametru Delta poprzez Multi-Arm Bandit, aby zoptymalizować jakość obsługi. Wyniki w symulatorze z trójwymiarowym Ray Tracingiem wskazują na znaczący wzrost mediany przepływności (około w porównaniu do architektury sieciowej i aż do w porównaniu do canonicalnej), przy jednoczesnym ograniczonym wzroście dla wysokich percentyli i przy stabilnym uczeniu się Delta po około 300 ms. Wdrożenie sugeruje praktyczną możliwość adaptacyjnego formowania klastrów w Open RAN zorientowanym na użytkownika, poprawiając równomierny dostęp do zasobów i efektywność sieci w dynamicznych warunkach propagacyjnych.

Abstract

One of the main challenges associated with the implementation of an Open RAN User-Centric Cell-Free network is the appropriate formulation of serving clusters. This problem can be effectively solved using a proposed algorithm that leverages cooperation between xApp and rApp. Simulation results have shown that the proposed solution allows for a 16% increase in the median of the user throughput distribution compared to the state-of-the-art network-centric architecture

Paper Structure

This paper contains 7 sections, 2 equations, 4 figures, 1 table.

Figures (4)

  • Figure 1: Sieć Open RAN o architekturze zorientowanej na użytkownika.
  • Figure 2: Mediana z rozkładu przepływności użytkowników w funkcji czasu, uśredniona po 15 przebiegach symulacyjnych.
  • Figure 3: Rozmieszczenie jednostek radiowych O-RU, przykładowe rozmieszczenie użytkowników (ciemnoczerwone gwiazdy), oraz podział sieci na klastry obsługujące dla $\Delta=0.8$.
  • Figure 4: Kwantyle rzędu 10, 50 i 90 z rozkładu przepływności użytkowników.