Choix d'un espace de représentation image adapté à la détection de réseaux routiers

TL;DR

This paper presents an application of this type of decomposition to the problem road network detection in aerial or satelite imagery using Gestalt theory and an algorithmic procedure based on the Gestalt theory.

Abstract

These last years, algorithms allowing to decompose an image into its structures and textures components have emerged. In this paper, we present an application of this type of decomposition to the problem road network detection in aerial or satelite imagery. The algorithmic procedure involves the image decomposition (using a unique property), an alignment detection step based on the Gestalt theory, and a refinement step using statistical active contours.

Figures (5)

• Figure 1: Réhaussement d'objets longilignes: à gauche l'image originale, au milieu la composante texture issue de la décomposition dans laquelle les routes sont réhaussées et à droite le résultat en sortie du filtre de Canny-Deriche.
• Figure 2: Principe de conversion des segments en contours actifs.
• Figure 3: A gauche: résultats en sortie de l'algorithme de détection d'alignements. A droite, réseau extrait après raffinement par contours actifs.
• Figure 4: A gauche: résultats obtenus à partir de la composante texture. A droite, réseau extrait à partir d'un filtrage de Canny-Deriche.
• Figure 5: Détection obtenue sur une image 4000x4000 pixels.

Theorems & Definitions (1)

• proof