Table of Contents
Fetching ...

Un análisis bibliométrico de la producción científica acerca del agrupamiento de trayectorias GPS

Gary Reyes, Laura Lanzarini, César Estrebou, Aurelio F. Bariviera

TL;DR

Este trabajo realiza un análisis bibliométrico de 559 artículos indexados en Scopus (2002-2023) sobre agrupamiento de trayectorias GPS, utilizando herramientas como VOSviewer y bibliometrix para mapear autores, revistas, países, palabras clave y citas. Detalla los principales venues, la distribución geográfica, artículos más citados y la evolución temática de las palabras clave, además de medir la concentración de variables mediante entropía y aplicar la ley de Lotka para la productividad de autores. Presenta diagramas estratégicos de palabras clave que identifican temas motores y áreas emergentes, y propone líneas de investigación futuras para guiar a nuevos investigadores en la materia. En conjunto, el estudio ofrece una visión actual y sintética de tendencias, actores y impactos en un campo que combina movilidad, geoinformación y minería de datos aplicados a trayectorias GPS.

Abstract

Clustering algorithms or methods for GPS trajectories are in constant evolution due to the interest aroused in part of the scientific community. With the development of clustering algorithms considered traditional, improvements to these algorithms and even unique methods considered as "novelty" for science have emerged. This work aims to analyze the scientific production that exists around the topic "GPS trajectory clustering" by means of bibliometrics. Therefore, a total of 559 articles from the main collection of Scopus were analyzed, previously filtering the generated sample to discard any article that does not have a direct relationship with the topic to be analyzed. This analysis establishes an ideal environment for other disciplines and researchers, since it provides a current state of the trend of the subject of study in their field of research. -- Los algoritmos o métodos de agrupamiento para trayectorias GPS se encuentran en constante evolución debido al interés que despierta en parte de la comunidad científica. Con el desarrollo de los algoritmos de agrupamiento considerados tradicionales han surgido mejoras a estos algoritmos e incluso métodos únicos considerados como "novedad" para la ciencia. Este trabajo tiene como objetivo analizar la producción científica que existe alrededor del tema "agrupamiento de trayectorias GPS" mediante la bibliometría. Por lo tanto, fueron analizados un total de 559 artículos de la colección principal de Scopus, realizando previamente un filtrado de la muestra generada para descartar todo aquel artículo que no tenga una relación directa con el tema a analizar. Este análisis establece un ambiente ideal para otras disciplinas e investigadores, ya que entrega un estado actual de la tendencia que lleva la temática de estudio en su campo de investigación.

Un análisis bibliométrico de la producción científica acerca del agrupamiento de trayectorias GPS

TL;DR

Este trabajo realiza un análisis bibliométrico de 559 artículos indexados en Scopus (2002-2023) sobre agrupamiento de trayectorias GPS, utilizando herramientas como VOSviewer y bibliometrix para mapear autores, revistas, países, palabras clave y citas. Detalla los principales venues, la distribución geográfica, artículos más citados y la evolución temática de las palabras clave, además de medir la concentración de variables mediante entropía y aplicar la ley de Lotka para la productividad de autores. Presenta diagramas estratégicos de palabras clave que identifican temas motores y áreas emergentes, y propone líneas de investigación futuras para guiar a nuevos investigadores en la materia. En conjunto, el estudio ofrece una visión actual y sintética de tendencias, actores y impactos en un campo que combina movilidad, geoinformación y minería de datos aplicados a trayectorias GPS.

Abstract

Clustering algorithms or methods for GPS trajectories are in constant evolution due to the interest aroused in part of the scientific community. With the development of clustering algorithms considered traditional, improvements to these algorithms and even unique methods considered as "novelty" for science have emerged. This work aims to analyze the scientific production that exists around the topic "GPS trajectory clustering" by means of bibliometrics. Therefore, a total of 559 articles from the main collection of Scopus were analyzed, previously filtering the generated sample to discard any article that does not have a direct relationship with the topic to be analyzed. This analysis establishes an ideal environment for other disciplines and researchers, since it provides a current state of the trend of the subject of study in their field of research. -- Los algoritmos o métodos de agrupamiento para trayectorias GPS se encuentran en constante evolución debido al interés que despierta en parte de la comunidad científica. Con el desarrollo de los algoritmos de agrupamiento considerados tradicionales han surgido mejoras a estos algoritmos e incluso métodos únicos considerados como "novedad" para la ciencia. Este trabajo tiene como objetivo analizar la producción científica que existe alrededor del tema "agrupamiento de trayectorias GPS" mediante la bibliometría. Por lo tanto, fueron analizados un total de 559 artículos de la colección principal de Scopus, realizando previamente un filtrado de la muestra generada para descartar todo aquel artículo que no tenga una relación directa con el tema a analizar. Este análisis establece un ambiente ideal para otras disciplinas e investigadores, ya que entrega un estado actual de la tendencia que lleva la temática de estudio en su campo de investigación.
Paper Structure (13 sections, 4 equations, 8 figures, 10 tables)

This paper contains 13 sections, 4 equations, 8 figures, 10 tables.

Figures (8)

  • Figure 1: Diagrama estratégico de las KeyWords Plus, generado con bibliometrix. Fuente: Scopus.
  • Figure 2: Diagrama estratégico de las palabras clave del autor, generado con bibliometrix. Fuente: Scopus.
  • Figure 3: Diagrama estratégico de las palabras clave del autor, generado con bibliometrix. Fuente: Scopus
  • Figure 4: Diagrama estratégico de las palabras clave del autor, generado con bibliometrix. Fuente: Scopus
  • Figure 5: Mapa de nubes de palabras en títulos y resúmenes (recuento completo), generado con VOSviewer. Fuente: Scopus.
  • ...and 3 more figures